一股“端側(cè)大模型”浪潮正在涌來(lái)。華為、高通等芯片巨頭正探索將AI大模型植入端側(cè)，讓手機(jī)實(shí)現(xiàn)新一代物種進(jìn)化。

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相比ChatGPT、Midjourney等AI應(yīng)用依賴(lài)云端服務(wù)器提供服務(wù)，端側(cè)大模型主打在本地實(shí)現(xiàn)智能化。它的優(yōu)勢(shì)在于能夠更好地保護(hù)隱私，同時(shí)讓手機(jī)能通過(guò)學(xué)習(xí)成為用戶的私人智能助手，還不必?fù)?dān)心云端服務(wù)器宕機(jī)等問(wèn)題。

不過(guò)，現(xiàn)有技術(shù)條件下，手機(jī)性能遠(yuǎn)不足以支撐大模型運(yùn)行。業(yè)內(nèi)主流的技術(shù)方案是，通過(guò)剪枝、量化、蒸餾來(lái)給大模型“瘦身”，在盡可能少地減損精度的前提下，降低它所需的資源和能耗。

高通已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)用于端側(cè)大模型的芯片。這預(yù)示著，部署AI模型的手機(jī)終端正在向我們走來(lái)。

手機(jī)廠商將大模型引向移動(dòng)端

AI大模型正在從云端向智能終端狂奔。

8月4日，在2023年華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，華為對(duì)外發(fā)布HarmonyOS 4，相比前幾代操作系統(tǒng)，它最顯著的一大變化是，將AI大模型能力內(nèi)置在了系統(tǒng)底層。華為正在拉開(kāi)AI模型走向“智能終端側(cè)”的序幕。

目前，人們使用ChatGPT、Midjourney等AI應(yīng)用提供的服務(wù)，基本都是通過(guò)云端服務(wù)器來(lái)完成。以ChatGPT為例，它背后的大模型和計(jì)算資源都存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程服務(wù)器上，用戶通過(guò)與服務(wù)器實(shí)時(shí)交互，被輸入的文本經(jīng)服務(wù)器處理后，獲得返回響應(yīng)。這樣的好處在于，可以確保模型的高效穩(wěn)定運(yùn)行，因?yàn)榉?wù)器通常配置了強(qiáng)大的計(jì)算資源，而且可以隨時(shí)擴(kuò)展以適應(yīng)高負(fù)載。

如今，新的支持邏輯出現(xiàn)了。華為正在嘗試將大模型引入終端，這意味著上述所有工作都能在本地完成，手機(jī)系統(tǒng)本身就具備了一定的AI能力，不需要接入AI云端服務(wù)，也能實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

華為常務(wù)董事、終端BG CEO余承東介紹，HarmonyOS 4由華為盤(pán)古大模型提供底層支持，希望給用戶帶來(lái)智慧終端交互、高階生產(chǎn)力效率、個(gè)性化服務(wù)的全新AI體驗(yàn)變革。

HarmonyOS 4引入了AI大模型

HarmonyOS 4的AI能力目前主要由華為智慧助手“小藝”體現(xiàn)。大模型接入后，小藝在語(yǔ)音交互的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了文字、圖片和文檔等多種形式的輸入，自然語(yǔ)言理解能力得到提升。小藝還能根據(jù)指令，連接多種服務(wù)和場(chǎng)景，比如自動(dòng)提取圖片文字，生成各類(lèi)商業(yè)電子郵件內(nèi)容或生成圖像等。

更重要的改變是，小藝具備了記憶和學(xué)習(xí)能力，隨著不斷使用，它將變得越來(lái)越懂“主人”，能夠智能給出出行、活動(dòng)計(jì)劃等方案，并根據(jù)根據(jù)用戶習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。華為透露，小藝這些新的能力，將在8月下旬開(kāi)啟公開(kāi)測(cè)試體驗(yàn)。

將AI大模型內(nèi)置于手機(jī)系統(tǒng)底層，華為希望借此全盤(pán)提升手機(jī)的智能化程度。雖然小藝的上述功能并不“高深”，但要實(shí)現(xiàn)起來(lái)，用戶往往需要同時(shí)調(diào)用ChatGPT、Midjourney等眾多應(yīng)用才能完成。當(dāng)手機(jī)本身有了AI能力后，它就像一個(gè)更全能的助手，提供全面的服務(wù)。

在HarmonyOS 4發(fā)布之前，華為其實(shí)已經(jīng)嘗試過(guò)將AI大模型接入移動(dòng)終端。今年3月，華為發(fā)布P60手機(jī)，其中自帶的智慧搜圖功能就是基于多模態(tài)大模型技術(shù)，通過(guò)在手機(jī)側(cè)對(duì)模型做小型化處理，實(shí)現(xiàn)了手機(jī)端的自然語(yǔ)言模型運(yùn)行。

將AI模型引入端側(cè)，華為并不是頭一家。在2023世界人工智能大會(huì)上，高通展示了大模型進(jìn)入端側(cè)的操作實(shí)踐，將生成式AI模型Stable Diffusion放在搭載了第二代驍龍8的手機(jī)上運(yùn)行，15秒內(nèi)執(zhí)行了20步推理，并生成了一張512x512像素的圖像，且圖像效果與云端處理水平相差并不明顯。

在上海MWC 2023期間，榮耀CEO趙明也表示，榮耀將在智能手機(jī)端推動(dòng)部署端側(cè)大模型，以此實(shí)現(xiàn)多模態(tài)自然交互、精準(zhǔn)意圖識(shí)別、復(fù)雜任務(wù)的閉環(huán)服務(wù)等體驗(yàn)。

備受矚目的還有蘋(píng)果，一個(gè)月前，蘋(píng)果被曝出正在秘密研發(fā)“Apple GPT”，它是一款基于蘋(píng)果自研的Ajax框架開(kāi)發(fā)的人工智能工具。盡管具體的細(xì)節(jié)尚有待披露，但業(yè)內(nèi)普遍猜測(cè)，蘋(píng)果很可能在系統(tǒng)層加入大模型，提升提升語(yǔ)音助手Siri的智力，讓Siri摘掉“人工智障”的帽子。

炒作還是新革命？

手機(jī)廠商盯上大模型不稀奇，但為啥他們要走“端側(cè)”路線？畢竟，華為小藝的交互、生成能力通過(guò)云端服務(wù)器也能提供，而且看起來(lái)成本更經(jīng)濟(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)更容易。

把AI大模型裝進(jìn)智能移動(dòng)端，是炒作還是確實(shí)有其必要性？在這一問(wèn)題上，無(wú)論是余承東還是趙明，都提到了兩個(gè)關(guān)鍵詞：隱私安全和個(gè)性化。

余承東強(qiáng)調(diào)，華為主張所有AI體驗(yàn)創(chuàng)新和場(chǎng)景設(shè)計(jì)的第一原則是安全與隱私保護(hù)，打造更負(fù)責(zé)任的AI，并承諾AI生成的內(nèi)容都會(huì)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。

相比在云端處理數(shù)據(jù)，智能終端側(cè)最明顯的優(yōu)勢(shì)在于隱私安全。此前，ChatGPT屢次陷入數(shù)據(jù)泄露風(fēng)波。今年3月，三星在內(nèi)部發(fā)布了ChatGPT使用禁令，起因是半導(dǎo)體員工疑似因使用ChatGPT泄露了公司機(jī)密；上個(gè)月，ChatGPT背后公司OpenAI及其股東微軟被16人匿名起訴，控訴他們?cè)谖唇?jīng)允許的情況下使用并泄露了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，索賠金額高達(dá)30億美元。

當(dāng)數(shù)據(jù)處理都在端側(cè)，用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)將不會(huì)上傳至云端服務(wù)器，大幅降低了隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。這也為手機(jī)AI助手真正變成生活管家提供了先決條件——只有隱私得到保障，用戶才會(huì)放心將數(shù)據(jù)交給AI去學(xué)習(xí)。

在趙明的理解中，端側(cè)AI大模型的使命就是更好地理解用戶，“知道我?guī)c(diǎn)睡覺(jué)，知道我喜歡吃什么，能解決我的即時(shí)需求，相當(dāng)于擁有洞察我需求的能力。”而要做到這些，就需要AI基于用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和習(xí)慣進(jìn)行訓(xùn)練，最終智能手機(jī)將有希望成為全能助手，或者說(shuō)是私人機(jī)器人秘書(shū)，能夠幫助用戶解決餐飲、訂票、咨詢、娛樂(lè)、辦公等多場(chǎng)景的需求。

相比之下，無(wú)論是ChatGPT還是其他主流的AI應(yīng)用，都是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，在不加改造的情況下很難具備私人助手的能力，它并不了解用戶，只是根據(jù)用戶的輸入指令做出相應(yīng)的回應(yīng)。個(gè)人手機(jī)已經(jīng)是一個(gè)私有的個(gè)人智能設(shè)備，如果理解人類(lèi)語(yǔ)言的AI模型能跑在手機(jī)上，智能化程度無(wú)疑將得到大提升。

另外，依賴(lài)云端的應(yīng)用也存在不穩(wěn)定性，比如由于網(wǎng)絡(luò)或服務(wù)器原因，云端的響應(yīng)速度可能會(huì)變慢，甚至干脆宕機(jī)，這在ChatGPT上已經(jīng)出現(xiàn)多次，本地化的大模型將大大削弱對(duì)云端的依賴(lài)，從而避免“云卡頓”。

基于上述特點(diǎn)，大模型的“端側(cè)革命”展現(xiàn)出了潛力，甚至有希望讓進(jìn)入發(fā)展瓶頸多年的手機(jī)再來(lái)一次激動(dòng)人心的物種進(jìn)化，就像當(dāng)年大屏智能手機(jī)的出現(xiàn)以及iPhone發(fā)布時(shí)刻一樣。

但大模型想在手機(jī)端發(fā)揮實(shí)力存在一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題：手機(jī)芯片頂?shù)米?？由于大模型?dòng)輒包含上百億、千億的參數(shù)，且需要天文級(jí)的訓(xùn)練，消耗龐大的算力，現(xiàn)有手機(jī)芯片的性能顯然無(wú)法滿足要求。

對(duì)此，業(yè)內(nèi)目前較主流的解決方案是“模型小型化”。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，當(dāng)模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后，在盡可能少地降低精度的前提下，給模型“瘦身”，從而降低它所需的資源和能耗。這一過(guò)程通常有三步，將模型中對(duì)精度影響非常小的參數(shù)裁剪掉，被稱(chēng)為“剪枝”；使用更低精度的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行推理，行話叫“量化”；而從復(fù)雜的模型中，提取出效果相近但更加簡(jiǎn)單的模型，被形象地稱(chēng)作“蒸餾”。最終目的，都是為了減小模型體積。

另一方面，高通等芯片廠商，也在針對(duì)AI大模型端側(cè)部署研發(fā)專(zhuān)用的芯片。此前，高通5G移動(dòng)平臺(tái)驍龍8 Gen2首度集成的AI專(zhuān)用Hexagon處理器，采用了獨(dú)立的專(zhuān)用供電系統(tǒng)，支持微切片推理、INT4精度和Transformer網(wǎng)絡(luò)加速等，能在提供更高性能的同時(shí)，降低能耗和內(nèi)存占用。

端側(cè)大模型正在掀起新一代智能終端革命。IDC預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)市場(chǎng)中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。AI帶給人類(lèi)科技生活的又一個(gè)巨變或?qū)⒊霈F(xiàn)。