貝葉斯決策理論概述如何的呢? 貝葉斯公式具體是怎么樣的呢?
貝葉斯決策理論概述如何的呢?
貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。
貝葉斯決策就是在不完全情報下，對部分未知的狀態(tài)用主觀概率估計，然后用貝葉斯公式對發(fā)生概率進行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最優(yōu)決策。
貝葉斯決策理論方法是統計模型決策中的一個基本方法，其基本思想是：
已知類條件概率密度參數表達式和先驗概率
利用貝葉斯公式轉換成后驗概率
根據后驗概率大小進行決策分類
貝葉斯公式具體是怎么樣的呢?
設D1，D2，……，Dn為樣本空間S的一個劃分，如果以P(Di)表示事件Di發(fā)生的概率，且P(Di)>0(i=1，2，…，n)。對于任一事件x，P(x)>0，則有
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