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一篇7000字的結課報告，大三學生傅雪在AI的輔助下，僅用一周便完成了，比以往至少省去了一半的時間。ChatGPT向公眾開放的兩周年以來，擁抱AI工具已成為趨勢， 不少研究人員、高校學生開始習慣用各類大模型來協(xié)助他們完成論文潤色、編寫分析數(shù)據(jù)代碼和制圖。

對于高校里的學生們來說，用AI協(xié)助完成論文，確實提高了論文生產的效率。然而對老師們來說，卻頭疼不已。不少高校教師告訴澎湃科技(www.thepape.cn)，在國內的高校中，本科生乃至研究生寫作能力欠缺已經成為一種通病。有老師直言“AI讓學生的作品失去了生命力，學生失去了對作品的原創(chuàng)能力。”

與此同時，國內多所高校也開始探索AI技術的應用邊界。11月28日，復旦大學出臺《復旦大學關于在本科畢業(yè)論文(設計)中使用AI工具的規(guī)定(試行)》(以下簡稱《規(guī)定》)，其中對人工智能(AI)工具在本科畢業(yè)論文(設計)撰寫過程中的使用情況進行了詳細規(guī)范，這成為國內首個高校針對AI提出的“禁令”。其中明確提出“六個禁止”，嚴重違規(guī)者將取消學位申請資格、撤銷學位。

國內首個高校針對AI提出的“禁令”。

AI到底如何在影響高校，高校又該如何擁抱AI？澎湃科技記者日前和多所高校的師生就此展開了對話。

大學生拼ChatGPT會員，“為科技付費”

對于就讀于中國傳媒大學理工科的傅雪來說，使用AI已經成為他和身邊同學的日常。“AI確實能提高學習效率”，傅雪說，一篇7000字的期末報告，包括文字組織和示意圖生成，用了GPT-4一周時間便能完成。每到考試周、期末季，他身邊很多同學都會不同程度地借助AI完成作業(yè)，大家私下里也會互相拼GPT的會員，俗稱“為科技付費”。

ChatGPT自2022年發(fā)布至今已經進行了多次升級， OpenAI發(fā)布的最新推理模型o1于今年9月推出，OpenAI表示它可以“通過復雜的任務進行推理，并解決科學、編碼和數(shù)學中比以前的模型更困難的問題”。

人工智能技術不斷進化的同時，傅雪說，他們也在努力追趕軟件升級的速度，學習如何用AI最大程度上提效。比如，最近新出的ChatGPT 交互界面Canvas，在他看來更注重人機交互的思想交流，可以讓用戶在生成內容中給出局部調整思路，還可以互動，需要做數(shù)學題的時候可以用o1，“需要寫文章時會用GPT-4來糾錯，如果需要寫數(shù)學或代碼類作業(yè)會用o1多一些。”

今年7月，德國圖賓根大學Hertie腦健康人工智能研究所、圖賓根人工智能中心的研究團隊以及美國西北大學的研究者發(fā)布的一篇名為《通過多余詞匯探究學術寫作中ChatGPT的使用》(Delving into ChatGPT usage in academic writing through excess vocabulary)的論文稱，在PubMed(全球生命科學和生物醫(yī)學領域權威搜索引擎)子組中，中國和韓國等國家大約有15%的摘要是使用 ChatGPT生成的。

“文科生快失去了原創(chuàng)寫作的能力”

理科生習慣用AI來編寫代碼、解數(shù)學題；對于文科生來說，AI入侵學生日常作業(yè)的痕跡更為明顯。

浙江傳媒學院新聞與傳播學院副教授王翎子在學院開設的“人工智能+新聞”微專業(yè)的課堂上，發(fā)現(xiàn)學生們交給老師的原創(chuàng)作業(yè)，“充滿了AI味，沒有一點獨立思考原創(chuàng)的痕跡。”她甚至能辨別出，學生們使用的是哪一家的大模型。“文心一言相當于文科生生成的內容，通義千問更像是理科生”。

因為是微專業(yè)，所以面向全校招生的人數(shù)并不多，15個學生左右采取小班化培養(yǎng)。讓她驚奇的是，過往學生需要依靠采訪、獨立思考后交上來的原創(chuàng)作業(yè)，現(xiàn)在充斥著AI味。“沒有一點人文關懷，寫的文筆乍一看很優(yōu)美，很流暢，但沒什么觀點，車轱轆話來回說，一看就是AI寫的。”

王翎子認為，由AI完成的作業(yè)最致命的問題在于，讓學生逐漸失去了獨立思考、批判質疑的精神。她觀察到，一個很明顯的變化是，過去在GPT剛誕生的時候，學生可能只是借助AI來潤色，但現(xiàn)在脫離了AI，學生已經快失去了原創(chuàng)寫作的能力。

“不用AI，學生自己寫的有錯別字，還有病句；用了AI，沒有生命力。”她說，技術的浪潮來了，老師們也無法改變，只能把學生的基本功打扎實。

即便是經常使用AI的理科生傅雪也向澎湃科技強調，他用AI更多的是作為輔助工具，用來規(guī)范論文語言和整理思路，具體的核心內容還是需要自己完成，因為“AI生成的科技味還是太重了！”

王翎子說，目前學院正在探索如何平衡AI技術的應用與學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。在教學實踐中，AI技術已逐步融入多個環(huán)節(jié)，比如教學生使用AI生成新聞海報、新媒體頭圖，以及用AI復原歷史照片。

“通過AI技術教學，可以彌補傳統(tǒng)教學方式存在的不足。”王翎子認為，技術變革的趨勢阻擋不了，但核心技能學生的原創(chuàng)寫作能力不能丟。

尚缺乏有效的工具檢測AI使用率

盡管國內高校如復旦大學、中國傳媒大學 、華東師范大學已出臺針對AI使用的明確規(guī)定，到底什么行為能界定為規(guī)范使用AI，界限仍然相當模糊，也缺少有效的檢測工具。

比如，華東師范大學在今年8月，聯(lián)合北京師范大學新聞傳播學院發(fā)布《生成式人工智能學生使用指南》，指南中最引人關注的一條規(guī)則是，使用生成式人工智能(AIGC)時應明確標注，且直接生成內容不超過全文的20%。

華東師范大學聯(lián)合北京師范大學新聞傳播學院發(fā)布《生成式人工智能學生使用指南》

天津科技大學明文規(guī)定，學校規(guī)定查重結果不得超過30%，AIGC檢測結果顯示的智能生成內容比例原則上不超過40%。

復旦大學在其出臺的《規(guī)定》中提出了允許AI使用范圍與原則，此外，在責任與署名方面，《規(guī)定》還指出，作者須對使用AI工具生成的內容負最終責任，AI工具不能被列為作者或共同作者。使用AI工具時，應確保最終作品的原創(chuàng)性和學術誠信，避免學術不端行為。

華東師范大學傳播學院院長王峰告訴澎湃科技，之所以在《指南》中明確規(guī)定“直接生成內容不超過全文的20%”，是因為參考了學位論文重復率，學位論文的重復率是一個重要的考量因素，許多高校傾向于設定20%左右為相似度的警戒線。

不過王峰在采訪中也提到，目前并沒有有效的檢測手段判斷學生是否使用了AI，更多依賴于教師在教學過程中發(fā)現(xiàn)不當?shù)氖褂?，并給出相應的修改建議，“這也反向推動教師對AI的理解和使用。”

復旦大學新聞學院傳播學系教授、博導鄧建國在接受澎湃科技采訪時認為，如何界定學生使用AI構成抄襲，以及學生使用前是否有必要事先聲明，確實界限較為模糊，執(zhí)行起來沒有制度的保障也很難。

在鄧建國看來，學生在用AI時也有一種內卷的心態(tài)。如果事先聲明在作業(yè)中使用了AI，可能會擔心老師會降低分數(shù)；而那些沒有標注但確實使用了AI潤色的學生，可能會獲得更高的分數(shù)。

“在GPA(Grade Point Average，即平均成績績點)競爭激烈的背景下，這種內卷心態(tài)，可能會讓學生如何規(guī)范使用AI變得很難實施下去。”鄧建國說。

鄧建國指出，現(xiàn)在AI檢測技術目前還不夠成熟，在技術層面無法準確判斷學生是否使用了AI。現(xiàn)存的AI檢測工具雖然能幫助識別，但這些工具還無法精確地判斷AI生成內容。

傅雪說，中國傳媒大學為了防止學生過度使用AI來寫論文，特地向在校學生們發(fā)了一份《中國傳媒大學論文(設計)生成式人工智能使用情況說明表》。

《中國傳媒大學論文(設計)生成式人工智能使用情況說明表》

這份說明表中寫道，學生需要明確選擇是否使用生成式。若未使用，需要對未使用生成式人工智能作出聲明。如果沒有按照實際情況進行說明，會被視為違規(guī)使用。但傅雪也表示，即便這樣規(guī)定，但在實際操作中，仍處于灰色地帶，“嚴格執(zhí)行的話會上報教務作業(yè)記零分處理，但學校對學生的態(tài)度比較心軟，很多時候也會給學生機會。”

AI進高校的未來：禁止還是共存？

如果說ChatGPT剛問世時，高校里的教育工作者對此還充滿猶豫，但經過兩年技術的發(fā)展，不少高校教師都意識到，完全“一刀切”禁止并不現(xiàn)實，科學的與AI共存或許會是未來教育的趨勢。

在最近一期OpenAI論壇中，著名數(shù)學家、菲爾茲獎獲得者陶哲軒也認為，“富有洞察力的學生會用AI輔助數(shù)學學習，不是直接要求它算出答案，而是要求解釋。”

“AI禁令本身就是無效的。”在王峰看來，目前國內一些高校加入贊同AI使用的行列，雖然力度不一樣，但趨勢非常明顯。他認為，AI正在重新塑造教育，未來的學習模式將被重新定義。未來的大學，學生和教師將通過智能設備和平臺與全球的知識庫相連，實現(xiàn)無邊界的學習。人工智能將成為學習過程中的得力助手，幫助他們更高效地獲取知識，更深入地理解世界。

復旦大學教務處相關負責人在接受媒體采訪時談及《規(guī)定》出臺的背景時也曾提到，“AI技術發(fā)展到今天，完全禁止學生使用AI顯然不可能也沒有必要。”大家的共識是：AI工具能夠提升本科畢業(yè)論文的質量，但絕不能成為影響論文的關鍵創(chuàng)新點，更不能替代學生進行批判性思考，或直接充當“槍手”。

鄧建國曾被某一大語言模型公司邀請，討論如何將大語言模型嵌入到課堂教學中。“但我們想了半天，不知道該如何將模型嵌入到課堂里。”鄧建國認為，對于AI，要警惕人工智能侵襲新聞學院的課堂，但又需要擁抱人工智能技術， 比如，通過不斷地使用、了解AI，找到AI為我所用最好的方法。

學生什么樣的能力不會被人工智能取代？多位受訪的高校老師指出，學生的批判性思維和原創(chuàng)能力無法取代。王峰認為，好的創(chuàng)意不會被辜負。人工智能時代，最重要的是思維方式和創(chuàng)意。過去，優(yōu)秀的學者被認為需要良好的記憶力，但現(xiàn)在，人工智能技術會完成大量重復性的工作，記憶力的重要性會逐漸降低，而創(chuàng)意會變得越來越重要。