國(guó)際最新研發(fā)出一款人工智能筆 可通過(guò)手寫識(shí)別帕金森病
施普林格·自然旗下專業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然-化學(xué)工程》北京時(shí)間6月2日夜間發(fā)表一篇生物醫(yī)學(xué)工程論文稱，研究人員利用人工智能(AI)技術(shù)開發(fā)出一種裝有磁性墨水的筆，可用于輔助檢測(cè)帕金森病的早期癥狀。
該人工智能筆通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助數(shù)據(jù)分析，能識(shí)別帕金森病患者與健康人群手寫特征的差異，有望實(shí)現(xiàn)更早診斷。
國(guó)際最新研發(fā)出一款可識(shí)別帕金森病的人工智能診斷筆(圖片來(lái)自陳俊)。施普林格·自然 供圖
據(jù)論文介紹，帕金森病估計(jì)影響全球近1000萬(wàn)人，是僅次于阿爾茨海默病的第二常見(jiàn)神經(jīng)退行性疾病。帕金森病也是全球增長(zhǎng)最快的神經(jīng)退行性疾病，且在低收入和中等收入國(guó)家，普遍認(rèn)為診斷數(shù)量被低估，部分原因在于這些國(guó)家缺乏經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的醫(yī)療專業(yè)人員來(lái)診斷該疾病。
由于該疾病的癥狀包括震顫，診斷通?；谟^察患者的運(yùn)動(dòng)技能。然而，這種方法缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)，且通常依賴于臨床醫(yī)生的主觀判斷。
在本項(xiàng)研究中，論文通訊作者、美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校陳俊與同事合作，開發(fā)出一種通過(guò)分析使用含有磁性墨水的定制筆書寫的樣本，來(lái)診斷帕金森病的方法。通過(guò)將磁性墨水在一個(gè)表面和空氣中的書寫運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，他們利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種人工智能方法，通過(guò)互聯(lián)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)并區(qū)分復(fù)雜模式)證明，該人工智能筆可在16名患者的小規(guī)模隊(duì)列中，以超過(guò)95%的準(zhǔn)確率區(qū)分帕金森病患者與非患者的書寫特征。
論文作者認(rèn)為，這種人工智能診斷筆可能代表一種低成本、準(zhǔn)確且易于大規(guī)模分發(fā)的技術(shù)，有望改善帕金森病在大規(guī)模人群和資源匱乏地區(qū)的診斷。他們指出，未來(lái)工作應(yīng)擴(kuò)大該工具的患者樣本量，并探索其在追蹤帕金森病進(jìn)展階段上的潛力。
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