李熠：數(shù)字孿生技術(shù)正為人工智能發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐
近年來，我國加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局。今年政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能＋”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用；加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，促進和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動。
李熠指出，數(shù)據(jù)是人工智能進化的基石，如何更高效的采集和使用數(shù)據(jù)，是加快人工智能發(fā)展的關(guān)鍵之一。“以自動駕駛汽車為例，在服務(wù)用戶時必然會面臨測試場景數(shù)據(jù)不足等問題。這是由于大量極端的路況與數(shù)據(jù)難以在真實世界中被有效采集。”
51WORLD與上海機動車檢測認證技術(shù)研究中心一起搭建的多車互動仿真系統(tǒng)。 受訪者供圖
據(jù)李熠介紹，基于自動駕駛產(chǎn)業(yè)對于測試需求的前瞻性研判，2017年，51WORLD將3D圖形、AI仿真應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域，孵化51Sim合成數(shù)據(jù)與仿真平臺，幫助汽車廠商及上下游，形成“真實-仿真-真實”(RSR)的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，有效提升了自動駕駛技術(shù)量產(chǎn)落地。隨著技術(shù)成熟與行業(yè)發(fā)展，51Sim也將此合成數(shù)據(jù)與仿真技術(shù)應(yīng)用于更多機器人領(lǐng)域。
李熠表示，與自動駕駛相比，具身智能的數(shù)據(jù)采集則更為困難。“汽車天然就有數(shù)據(jù)，但機器人缺乏獲取數(shù)據(jù)的場景。我們看到這個鴻溝，認為早期機器人的數(shù)據(jù)會更多來自于虛擬世界。”
針對人工智能的發(fā)展風口，51WORLD將于今年二季度正式推出兩大AI入口平臺——空間智能交互平臺“Clonova”、具身智能開放數(shù)據(jù)平臺“Aperdata”。其中，“Aperdata”提供多類型的海量合成數(shù)據(jù)，通過“虛擬試錯-物理執(zhí)行”模式，支持在無風險、低成本、高度還原的虛擬環(huán)境中，針對多樣細分場景，對智能機器進行全面高效仿真訓(xùn)練，能有效減少可能存在的安全隱患。
“未來，從工業(yè)協(xié)作機器人，到家用機器人，具身智能企業(yè)都能通過仿真數(shù)據(jù)，讓AI更加安全高效從數(shù)字世界走向物理世界。”李熠說。
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