不必過于焦慮被AI替代
分析師們的失業(yè)焦慮不難理解,AI的挑戰(zhàn)正在實(shí)實(shí)在在地發(fā)生。其超強(qiáng)的數(shù)據(jù)收集整合、文字組織、邏輯推理能力,正全面提升搜、讀、算、寫、用等各投研環(huán)節(jié)效率。會(huì)聊天、能答疑,在一問一答的對(duì)話中讀懂投資者的心思,基于用戶畫像給予針對(duì)性的投資建議;善思考、會(huì)算數(shù),能從浩如煙海的數(shù)據(jù)、K線圖中找到投資最優(yōu)解,提供專業(yè)全面的市場(chǎng)分析;會(huì)寫方案、能做視頻,是不知疲倦的投資好幫手……面對(duì)如此全能的“武功高手”,包括證券分析師在內(nèi)的部分從業(yè)者難免會(huì)心生憂慮,甚至產(chǎn)生“生存危機(jī)”。
更深的危機(jī)感還來自AI強(qiáng)大的迭代能力。從一名普通分析師成長為業(yè)內(nèi)知名專家,可能得付出數(shù)十年孜孜不倦的深耕積累,經(jīng)年累月保持知識(shí)的更新和勤勞的鉆研,才能由量變引發(fā)質(zhì)變。但對(duì)人工智能而言,知識(shí)迭代的時(shí)間坐標(biāo)是以月乃至以日計(jì)算的,發(fā)展越往后,迭代時(shí)間越短,甚至一日千里,能力呈幾何級(jí)增長。一些機(jī)械性、重復(fù)性的工作,如數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、信息匯總等可被AI輕易取代;一些有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的智力活動(dòng),如金融分析、設(shè)計(jì)開發(fā)等,未來AI也是可能勝任的。
面對(duì)AI的威脅,掩耳盜鈴式的忽視不可取,心存偏見的排斥拒絕更可能會(huì)被淘汰。不過,甘拜下風(fēng)、如臨大敵,倒也大可不必。當(dāng)前AI所依賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)尚不牢靠,提供的內(nèi)容還無法保證沒有差錯(cuò),出現(xiàn)誤判偏差、說胡話的反饋不在少數(shù),需要人工進(jìn)行干預(yù)和修正。并且,還存在造假、詐騙等風(fēng)險(xiǎn),AI的普及應(yīng)用仍面臨規(guī)范化與倫理問題,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法可解釋性標(biāo)準(zhǔn)等都有待建立,加強(qiáng)人工智能規(guī)范管理和安全監(jiān)管,防止技術(shù)濫用,是行業(yè)亟待解決的難題,很大程度上決定著人工智能到底能走多遠(yuǎn)。
分析師們置身煙火人間,體驗(yàn)世事百態(tài),歷經(jīng)社情冷暖,對(duì)市場(chǎng)情緒和人類行為模式有著更為深刻的洞察和理解,這些都是AI難以企及的。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略變化時(shí),分析師能基于管理層的理想追求、能力作風(fēng)等軟信息進(jìn)行判斷,更精準(zhǔn)評(píng)估企業(yè)價(jià)值,快速作出反應(yīng);在市場(chǎng)突發(fā)變動(dòng)時(shí),能識(shí)別和解釋政策調(diào)整、地緣政治等一些難以量化的復(fù)雜因素,迅速改變策略;在面對(duì)投資者的情緒化、個(gè)性化需求時(shí),可憑借人際互動(dòng)中積累的信任和了解,提供量身定制的支持方案。畢竟,“冷冰冰的代碼始終無法替代熱乎乎的人性”。
無論進(jìn)化到何種程度,AI都源自人類的設(shè)計(jì)構(gòu)想,背后始終都是人。與其焦慮,不如積極擁抱技術(shù)變革,與AI共舞,用AI工具來賦能自己。借助AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合分析、邏輯推理能力,從簡單重復(fù)的日常工作中解放出來,將更多時(shí)間精力用于深度研究、創(chuàng)新創(chuàng)造,不斷拓展能力的邊界,延展職業(yè)天花板。時(shí)代千變?nèi)f化,但萬變不離其宗,過硬的專業(yè)能力就是安身立命之本,就是拔得頭籌、不被時(shí)代淘汰的核心競(jìng)爭力。
AI是對(duì)手,是工具,更是伙伴。正如筆者提問DeepSeek如何避免因?yàn)锳I的普及而被替代時(shí),它回答道:AI帶來的不是替代,而是職業(yè)價(jià)值的重新分配;最危險(xiǎn)的不是AI本身,而是拒絕理解AI的行為。
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