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遼寧省數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)推進(jìn)會(huì)議19日舉行，遼寧省數(shù)據(jù)局(省營(yíng)商局)發(fā)布了4個(gè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例和8個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例。

4個(gè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例包括《多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)》《農(nóng)村集體土地高質(zhì)量時(shí)空數(shù)據(jù)集多源協(xié)同標(biāo)注》《深挖政務(wù)熱線(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場(chǎng)景》《場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量垂類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)》。

其中，由沈陽(yáng)東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司、東軟云科技有限公司申報(bào)的《多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)》案例創(chuàng)新提出醫(yī)學(xué)影像分割大模型MISM等數(shù)據(jù)標(biāo)注關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)了集數(shù)據(jù)、模型、工具、場(chǎng)景為一體的醫(yī)學(xué)影像智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)注工具自主可控及國(guó)產(chǎn)化替代，標(biāo)注效率提升100倍以上、成本降低60%以上，破解醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注規(guī)?；瘏f(xié)作難題，推動(dòng)大規(guī)模服務(wù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)效能躍升。

圖為《農(nóng)村集體土地高質(zhì)量時(shí)空數(shù)據(jù)集多源協(xié)同標(biāo)注》案例。(遼寧省營(yíng)商局供圖)

由遼寧宏圖創(chuàng)展測(cè)繪勘察有限公司申報(bào)的《農(nóng)村集體土地高質(zhì)量時(shí)空數(shù)據(jù)集多源協(xié)同標(biāo)注》案例以高清衛(wèi)星影像為底圖，通過(guò)數(shù)據(jù)疊加、信息采集、系統(tǒng)錄入及分類(lèi)統(tǒng)計(jì)等方式，明確農(nóng)村集體土地資產(chǎn)權(quán)屬及地理分布，全面盤(pán)清農(nóng)村集體土地資源。重點(diǎn)清查村集體土地存在著違規(guī)的“長(zhǎng)期包”“低價(jià)包”“權(quán)力包”及無(wú)償占用等問(wèn)題，為農(nóng)村大數(shù)據(jù)治理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底座，增強(qiáng)土地治理決策的分析和支撐。

由遼寧省民心網(wǎng)、遼寧民心出版?zhèn)髅接邢薰?、?lián)通(遼寧)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司申報(bào)的《深挖政務(wù)熱線(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場(chǎng)景》案例依托遼寧省12345政務(wù)熱線(xiàn)構(gòu)建全省社情民意數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)展跨域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，打造智能標(biāo)注場(chǎng)景、拓展標(biāo)注形態(tài)、完善訓(xùn)練體系，匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為區(qū)域基層治理提供精準(zhǔn)決策支撐，推動(dòng)政務(wù)服務(wù)現(xiàn)代化升級(jí)。

圖為《深挖政務(wù)熱線(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場(chǎng)景》案例。(遼寧省營(yíng)商局供圖)

由大連金慧融智科技股份有限公司申報(bào)的《場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量垂類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注人才培養(yǎng)》案例將垂類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、自主研發(fā)的大模型智能標(biāo)注平臺(tái)與人才培養(yǎng)體系結(jié)合，推出場(chǎng)景化人機(jī)協(xié)同培養(yǎng)模式，已在多個(gè)業(yè)務(wù)基地落地實(shí)施，累計(jì)培養(yǎng)逾1萬(wàn)名專(zhuān)業(yè)標(biāo)注人員，有效縮短人才培養(yǎng)周期20%，提升培訓(xùn)效率40%。多方合作形成“人才孵化-產(chǎn)業(yè)培育-市場(chǎng)拓展”良性循環(huán)，為行業(yè)儲(chǔ)備高質(zhì)量垂類(lèi)多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注專(zhuān)業(yè)人才。

此外，8個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例包括《面向CT和CECT影像的多器官AI自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注》《知識(shí)工作者生產(chǎn)單元標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)》《基于多模態(tài)標(biāo)注智能體擴(kuò)展的超真實(shí)數(shù)字化身》《多維海量影視劇元數(shù)據(jù)智能標(biāo)注項(xiàng)目》《人工智能數(shù)據(jù)鑄造平臺(tái)》《高質(zhì)量音頻合成數(shù)據(jù)在情感療愈TTS語(yǔ)言模型訓(xùn)練中的實(shí)際應(yīng)用》《創(chuàng)融自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注》《鋼鐵行業(yè)安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集》。